地基红外图像云分割方法的对比分析
图像与视频处理
2021-05-28 v3 音频与语音处理
摘要
光伏系统在电网中渗透率的不断提高使其易受云影投影的影响。地基红外图像中的实时云分割对于降低小时尺度内全球太阳辐照度预报的噪声十分重要。我们给出了判别模型与生成模型在云分割上的对比。评估了监督学习与无监督学习方法在云分割中的性能。判别模型以原始形式求解，以使其可用于实时应用。使用 j 统计量对性能进行比较。去除静止伪影的红外图像预处理提升了所分析方法的总体性能。在特征向量中引入邻域像素特征在部分情况下带来了性能改善。马尔可夫随机场在监督与无监督生成模型中均取得了最佳性能。以原始形式求解的判别模型在分割中计算时间大幅降低且保持高性能。在对红外图像进行预处理后，生成模型与判别模型性能相当。
引用
@article{arxiv.2012.06930,
title = {Comparative Analysis of Methods for Cloud Segmentation in Ground-Based Infrared Images},
author = {Guillermo Terrén-Serrano and Manel Martínez-Ramón},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.06930},
year = {2021}
}