不同方法在多色素素描分类中的比较分析
计算机视觉与模式识别
2025-04-14 v1
摘要
图像分类是计算机视觉中的重要挑战，尤其是在人类不熟悉的领域。随着机器学习和人工智能的日益突出，算法必须发展出与或超过人类能力的视觉能力。为此，我们收集、清理并解析了大量手绘涂鸦数据集，并比较了多种机器学习解决方案，将这些图像分类为170个不同类别。我们找到的最佳模型实现了47.5%的Top-1准确率，显著超越了该数据集上人类表现的41%。
引用
@article{arxiv.2504.08186,
title = {Comparative Analysis of Different Methods for Classifying Polychromatic Sketches},
author = {Fahd Baba and Devon Mack},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.08186},
year = {2025}
}