面向语义传感器数据高效存储的紧凑表示
数据库
2020-11-20 v1
摘要
如今，由各种传感器和设备生成的传感器数据数量迅速增长。数据语义促进了多个传感器和设备之间的信息交换、适应性与互操作性。传感器数据及其含义可使用本体（如语义传感器网络（SSN）本体）来描述。尽管如此，语义丰富化后，语义传感器数据的规模远大于原始传感器数据。此外，某些测量值可能被传感器多次观测到，并产生大量关于传感器数据的重复事实。我们提出一种语义传感器数据的紧凑或因子化表示，其中重复的测量值仅描述一次。此外，这些紧凑表示能够提升语义传感器数据的存储与处理。为扩展到大型数据集，利用基于因子化的表格表示，使用大数据技术存储和管理因子化语义传感器数据。我们通过实证研究了语义传感器所提紧凑表示的有效性及其对查询处理的影响。此外，我们评估了在多种RDF实现上存储所提表示的效果。结果表明，所提紧凑表示增强了在多种RDF实现上传感器数据的存储与查询处理，并且最多可将查询执行时间减少两个数量级。
引用
@article{arxiv.2011.09748,
title = {Compact Representations for Efficient Storage of Semantic Sensor Data},
author = {Farah Karim and Maria-Esther Vidal and Sören Auer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.09748},
year = {2020}
}