用于平面波图像的紧凑隐式神经表示
图像与视频处理
2024-09-18 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
超快平面波成像常产生随声波入射角变化的伪影和阴影。我们提出了一种新颖的方法，利用隐式神经表示来紧凑地编码多平面序列，同时保留关键的取向依赖信息。据我们所知，这是隐式神经表示在平面波角度插值中的首次应用。我们的方法采用基于多层感知器的模型，并配以简洁的物理增强渲染技术。使用SSIM、PSNR和标准超声指标进行的定量评估，以及定性视觉评估，均证实了我们方法的有效性。此外，我们的方法展示了显著的存储效率，模型权重仅需530 KB，而直接存储75张平面波图像需要8 MB，实现了约15:1的显著压缩比。
引用
@article{arxiv.2409.11370,
title = {Compact Implicit Neural Representations for Plane Wave Images},
author = {Mathilde Monvoisin and Yuxin Zhang and Diana Mateus},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.11370},
year = {2024}
}
备注
Accepted by the IEEE International Ultrasonics Symposium (IUS) 2024