基于文本信息的社交媒体社区成员检索
计算与语言
2018-04-17 v1
摘要
本文探讨在仅由少量正标签样本定义社区的情境下，仅使用文本特征进行社区成员检测的问题。该解决方案引入了一个用于学习用户嵌入的无监督代理任务：用户重识别。针对16个不同社区的实验表明，所得嵌入在社区成员识别方面比常见的无监督表示更有效。
引用
@article{arxiv.1804.05499,
title = {Community Member Retrieval on Social Media using Textual Information},
author = {Aaron Jaech and Shobhit Hathi and Mari Ostendorf},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.05499},
year = {2018}
}
备注
NAACL 2018