通过动力学单纯形演化探测复杂网络中的社区结构
无序系统与神经网络
2009-11-13 v1 网络与互联网体系结构
物理与社会
摘要
我们通过比较不同“模糊度”水平的随机网络中正确识别节点的比例，将动力学单纯形演化 (DSE) 方法与几种当前可用的复杂网络社区探测算法进行了基准测试，这些随机网络由定义明确的社区组成。我们讨论了 DSE 方法在探测复杂网络中层次性子结构方面的潜在优势。
引用
@article{arxiv.0710.0550,
title = {Community Detection in Complex Networks by Dynamical Simplex Evolution},
author = {V. Gudkov and V. Montealegre},
journal= {arXiv preprint arXiv:0710.0550},
year = {2009}
}