在按需数据整理中传达数据质量
数据库
2016-06-08 v1
摘要
诸如 Paygo、KATARA 和 Mimir 等按需整理工具允许用户将昂贵的数据整理工作推迟到必要时进行。与在可能包含错误的数据上不响应查询的经典数据库不同，ODC 系统以猜测或近似值作为回答。这些猜测的质量和范围可能有所不同，因此 ODC 系统必须能够将这些信息传达给最终用户。本文的核心贡献是一项初步的用户研究，评估了四种“属性级”不确定性表示的认知负担与表达能力。该研究表明：(1) 用户解释所测试的四种不确定性所需的时间无显著差异；(2) 不确定性的不同呈现方式会改变人们解释和反应数据的方式。最终，我们表明，要使 ODC 工具有效发挥作用，需要一套 UI 设计指南和传达不确定性的最佳实践。本文是建立此类指南的第一步。
引用
@article{arxiv.1606.02250,
title = {Communicating Data Quality in On-Demand Curation},
author = {Poonam Kumari and Said Achmiz and Oliver Kennedy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.02250},
year = {2016}
}
备注
Under submission