带否定的常识知识：增强否定理解的资源
计算与语言
2026-04-23 v1
摘要
否定是自然语言中常见且重要的语义特征，然而当自然语言理解任务涉及否定时，大型语言模型 (LLM) 往往难以处理。另一方面，常识知识尽管是一个被充分研究的主题，却缺乏涉及否定的研究。在本工作中，我们表明带否定的常识知识对模型理解具有挑战性。我们提出了一种新方法，自动用否定扩充现有的常识知识语料库，生成了两个包含超过 200 万个具有 if-then 关系三元组的新语料库。此外，在我们的语料库上预训练 LLM 有助于对否定的理解。
引用
@article{arxiv.2604.19921,
title = {Commonsense Knowledge with Negation: A Resource to Enhance Negation Understanding},
author = {Zijie Wang and MohammadHossein Rezaei and Farzana Rashid and Eduardo Blanco},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.19921},
year = {2026}
}
备注
Accepted at Findings of ACL 2026