对《通过快速搜索和寻找密度峰值进行聚类》的评论
机器学习
2015-01-21 v2
摘要
文献 [1] 提出了一种聚类算法以快速寻找聚类中心。然而，该算法的准确性严重依赖于阈值 。此外，[1] 未提供任何有效的方法来选择 的阈值，即人们不得不依赖主观经验来估计 的值。在本文中，基于数据场 [2]，我们提出了一种利用数据场势熵从原始数据集中自动提取 阈值的新方法。对于任何待聚类的数据集，利用我们提出的方法可以客观地计算出最合理的 值。我们在 [1] 使用的相同实验数据集上，采用我们提出的方法重做了 [1] 中的实验，结果表明，利用我们的方法解决了 [1] 中计算 阈值的问题。
引用
@article{arxiv.1501.04267,
title = {Comment on "Clustering by fast search and find of density peaks"},
author = {Shuliang Wang and Dakui Wang and Caoyuan Li and Yan Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1501.04267},
year = {2015}
}