对“量子模拟中的超经典计算”的评论
量子物理
2026-07-09 v1
摘要
最近的一篇文章[Science 388, 199-204 (2025)]研究了数值方法和量子处理器单元在模拟量子退火协议中的适用性。其中一项发现表明，神经量子态——一种基于人工神经网络的用于多体波函数的多功能变分拟设——无法达到与量子处理器相同的精度。在这篇评论中，我们重新审视了这些担忧，证明在考虑蒙特卡洛噪声和从最终状态获得的样本之间的长自相关时间的情况下，NQS在某些情况下可以提供有竞争力的结果。
引用
@article{arxiv.2607.08811,
title = {Comment on "Beyond-classical computation in quantum simulation"},
author = {Wladislaw Krinitsin and Nikita Alert and Matteo Rizzi and Markus Schmitt},
journal= {arXiv preprint arXiv:2607.08811},
year = {2026}
}
备注
3 pages, 1 figure; Comment on arXiv:2403.00910v2