CoME：赋能具备混合能力推理的移动信道专家
计算与语言
2026-03-09 v2 人工智能
摘要
移动代理能够自主执行用户指令,这需要包括屏幕概述、子任务规划、动作决策和动作函数等混合能力推理。然而,现有代理在实现这些能力的解耦式提升和平衡集成方面存在挑战。为此,我们提出Channel-of-Mobile-Experts (CoME),一种由四个 distinct 专家组成的新型代理架构,每个专家对应推理阶段中的特定功能,CoME通过基于输出导向的激活方式在每个推理阶段激活相应专家以生成输出标记。为赋予CoME混合能力推理能力,我们引入渐进式训练策略:Expert-FT实现了不同专家能力的解耦与提升;Router-FT将专家激活与不同推理阶段对齐;CoT-FT促进跨多个能力的无缝协作和平衡优化。为缓解混合能力推理中的误差传播,我们提出InfoGain-Driven DPO (Info-DPO),该方法利用信息增益评估每个中间步骤的贡献,从而引导CoME实现更具信息性的推理。广泛实验表明,在AITZ和AMEX数据集上,CoME在稠密移动代理和MoE方法方面表现优异。
引用
@article{arxiv.2602.24142,
title = {CoME: Empowering Channel-of-Mobile-Experts with Informative Hybrid-Capabilities Reasoning},
author = {Yuxuan Liu and Weikai Xu and Kun Huang and Changyu Chen and Jiankun Zhao and Pengzhi Gao and Wei Liu and Jian Luan and Shuo Shang and Bo Du and Ji-Rong Wen and Rui Yan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.24142},
year = {2026}
}