结合建模与实验的协同控制能力：以寻找最短时间量子目标为例
量子物理
2020-03-25 v2
摘要
操控量子系统（例如自旋或人造原子）的一种常见方法是使用适当定制的控制脉冲。为了在相干性丧失之前完成量子信息任务，以尽可能短的时间实现控制至关重要。在此，我们报道了在核磁共振（NMR）实验中以高于 的保真度近时间最优地制备贝尔态，这通过结合建模与实验协同并行工作的能力得以实现。制备贝尔态的脉冲由实验递归地借助基于梯度的优化算法（该算法基于模型工作）来寻找。因此，我们探索了基于模型的数值最优设计与基于实验的学习控制之间的相互作用。利用这两种方法之间均衡的协同作用，对于加速寻找最优量子控制应具有广泛的应用前景。
引用
@article{arxiv.1812.05042,
title = {Combining the synergistic control capabilities of modelling and experiments: illustration of finding a minimum time quantum objective},
author = {Qi-Ming Chen and Xiaodong Yang and Christian Arenz and Re-Bing Wu and Xinhua Peng and István Pelczer and Herschel Rabitz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.05042},
year = {2020}
}