SimTrust 与加权简单指数平滑的结合
分布式、并行与集群计算
2021-01-26 v1
摘要
在自主与有机计算领域，分布式系统的实体是可变的，其工作效率和意图也是如此。因此，需要一种可扩展的机制来激励/制裁那些促进/违背系统目标的实体。信任是一种用于发现善意实体的合适度量。在本文中，我们一方面关注 SimTrust 模型，该模型在实体利用标注信息分享兴趣和观点时引入对实体的信任。第二个模型是加权简单指数平滑信任度量（WSES），其基于显式评分的项运作。WSES 遵循两条基本规则，以确保逻辑评分机制。将这两种模型置于同一语境下，SimTrust 在尚未被评分或不易评分的项上具有优势。WSES 是一种在显式排名值上返回良好结果的信任度量。我们提出了结合这两种方法的概念，并说明了它们在哪些情况下不兼容。
引用
@article{arxiv.2101.09715,
title = {Combining SimTrust and Weighted Simple Exponential Smoothing},
author = {Tobias Michel Latta},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.09715},
year = {2021}
}
备注
2020 Conference on Self-Organising Systems at Christian-Albrechts University in Kiel; 7 pages; 6 figures