通过对偶分解结合生成与判别方法以进行无监督依存句法分析
计算与语言
2017-09-26 v2
摘要
无监督依存句法分析旨在从未标注句子中学习依存句法分析器。现有工作要么侧重于使用期望最大化算法及其变体学习生成模型，要么侧重于使用判别聚类算法学习判别模型。本文中，我们提出一种新的学习策略，基于对偶分解方法联合学习生成模型和判别模型。我们的方法简单且通用，却能有效捕获两种模型的优势并改进它们的学习效果。我们在UD树库上测试了该方法，并在三十种语言上取得了最先进的性能。
引用
@article{arxiv.1708.00790,
title = {Combining Generative and Discriminative Approaches to Unsupervised Dependency Parsing via Dual Decomposition},
author = {Yong Jiang and Wenjuan Han and Kewei Tu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.00790},
year = {2017}
}
备注
In EMNLP 2017. A typo fixed in Algo 2