结合进化与深度强化学习进行策略搜索：综述
机器学习
2022-06-14 v5
摘要
深度神经进化与深度强化学习在过去几年中备受关注。一些工作对它们进行了比较，突出了各自的优缺点，但一种新兴趋势是将二者结合以兼取所长。在本文中，我们通过对文献按相关工作组进行组织，并将各组中的所有现有组合归入一个通用框架，来对这一新兴趋势进行综述。我们系统性地涵盖了所有易于获取的论文，不论其发表状态，重点关注组合机制而非实验结果。总计我们涵盖了45种晚于2017年的算法。我们希望这一工作能通过促进对方法间关系的理解来推动该领域发展，从而引发更深入的分析、指出缺失的有用比较并建议新的机制组合。
引用
@article{arxiv.2203.14009,
title = {Combining Evolution and Deep Reinforcement Learning for Policy Search: a Survey},
author = {Olivier Sigaud},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.14009},
year = {2022}
}