将深度学习与传统机器学习相结合
机器学习
2022-11-14 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
我们提出一个全面的、基于堆叠的将深度学习与传统机器学习相结合的框架，称为 Deep GOld。我们的框架涉及从 51 个重新训练的预训练深度网络作为一级模型，以及 10 个机器学习算法作为二级模型进行集成选择。借助当今最先进的软件工具与硬件平台，Deep GOld 在四个图像分类数据集：Fashion MNIST、CIFAR10、CIFAR100 和 Tiny ImageNet 上测试时带来了持续的改进。在 120 次实验中，除 10 次外，Deep GOld 均提升了原始网络的性能。
引用
@article{arxiv.2207.03757,
title = {Combining Deep Learning with Good Old-Fashioned Machine Learning},
author = {Moshe Sipper},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.03757},
year = {2022}
}
备注
SN Computer Science, 2022