利用 CRUMB 融合天体物理数据集
天体物理仪器与方法
2023-11-20 v1 星系天体物理
摘要
目前，天文机器学习领域缺乏广泛使用的基准数据集；多数研究采用定制的、通常不公开发布的数据集，使得模型间比较困难。本文介绍 CRUMB，一个由文献中四个“母”数据集构建的、公开可用的 Fanaroff-Riley 星系图像数据集。除提供最大的此类星系图像数据集外，CRUMB 采用两级标注系统：用于分类的“基础”标签，以及提供四个母数据集中原始类别标签的“完整”标签，从而保留不同数据集间对图像类别的分歧，并支持从任意所需母数据集组合中选择性获取源。
引用
@article{arxiv.2311.10507,
title = {Combining astrophysical datasets with CRUMB},
author = {Fiona A. M. Porter and Anna M. M. Scaife},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.10507},
year = {2023}
}
备注
Accepted in Machine Learning and the Physical Sciences Workshop at NeurIPS 2023; 6 pages, 1 figure, 1 table