单色辐射场着色
计算机视觉与模式识别
2024-02-20 v1
摘要
虽然神经辐射场（NeRF）可以通过一组二维图像生成世界的彩色三维表示，但当仅提供单色图像时，这种能力便不复存在。由于颜色对于表征世界至关重要，从单色辐射场中复现颜色变得尤为关键。为实现这一目标，我们不直接操作单色辐射场，而是将其视为 Lab 色彩空间中的表示 - 预测任务。首先利用单色图像构建亮度和密度表示，我们的预测阶段可以基于图像着色模块重建颜色表示。随后，我们通过亮度、密度和颜色的表示复现一个彩色的隐式模型。我们进行了大量实验以验证我们方法的有效性。我们的项目页面：https://liquidammonia.github.io/color-nerf。
引用
@article{arxiv.2402.12184,
title = {Colorizing Monochromatic Radiance Fields},
author = {Yean Cheng and Renjie Wan and Shuchen Weng and Chengxuan Zhu and Yakun Chang and Boxin Shi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.12184},
year = {2024}
}