为忠实图像超分辨率彩色化：对抗索伯拉夫正交

图像超分辨率（SR）中的生成先验常以牺牲忠实性为代价，我们将此限制归因于各向同性目标与固有自然图像流形之间根本性的谱对齐不足。虽然直接偏好优化提供了对齐之路，但其对谱平坦高斯噪声的依赖无法区分真实高频细节与幻觉。为弥合此几何鸿沟，我们提出 ASASR 框架，将生成流重塑为由显式着色噪声过渡核以镜像自然谱衰减所致的索伯拉夫诱导的黎巴拉几何。驱动此几何对齐，我们集成一个基于 Riesz 表示定理的参数化对抗器，合成等价于最坞索伯拉夫梯度的针对性负样本，以引导优化沿着可信结构失效的切向空间。广泛的评估表明，ASASR 在保持谱一致性和结构忠实性方面超越了领先的生成基线，提供了一个有效缓解artifact 的鲁健解决方案。