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局部相关随机图的演化

计算机视觉与模式识别 2024-05-16 v1

摘要

本文我们研究了 d-相关随机图——由 Brody 和 Sanchez 提出的,其中每条边以概率 p 存在,每条边独立于最多 d 条其他边。对于这种随机图模型,我们分析了度序列、jumbledness、连通性和子图包含。我们的结果镜像了经典的 Erd\H{o}s--R\'enyi 随机图的结果,通过将问题特化到 d=0 来恢复,但我们显示在许多方面,我们的设施比这个更细致。我们概述了该模型已知的内容,并提出了各种开放问题。

关键词

引用

@article{arxiv.2405.09487,
  title  = {Color Space Learning for Cross-Color Person Re-Identification},
  author = {Jiahao Nie and Shan Lin and Alex C. Kot},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2405.09487},
  year   = {2024}
}

备注

Accepted by ICME 2024 (Oral)