分层框架中用于局部色调编码的颜色拮抗机制
计算机视觉与模式识别
2018-02-21 v2
摘要
我们引入了一种生物学上合理的颜色表征计算模型。我们提出了一种机制性的神经元分层模型，它不仅成功编码局部色调，还明确揭示了参与该过程的各个视觉皮层层的贡献如何导致色调表征。我们提出的模型得益于对视觉皮层的研究，并构建了单拮抗和色调选择性神经元的网络。局部色调编码是通过关于锥细胞输入到单拮抗细胞的逐渐增强的非线性实现的。我们证明，我们模型的单拮抗神经元具有较宽的调谐曲线，而模型 V4 层中的色调选择性神经元表现出较窄的调谐，类似于灵长类视觉系统的 V4。我们的仿真实验表明，V4 或更高层的神经元具有编码独特色调的能力。此外，通过若干示例，我们展示了通过组合模型中的色调选择性神经元来跨越物理色调无限空间的可能性。
引用
@article{arxiv.1706.10266,
title = {Color-opponent mechanisms for local hue encoding in a hierarchical framework},
author = {Paria Mehrani and Andrei Mouraviev and Oscar J. Avella Gonzalez and John K. Tsotsos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.10266},
year = {2018}
}
备注
16 pages, 15 figures, 3 tables