基于概率两阶段检测器的结肠细胞核实例分割
图像与视频处理
2022-03-04 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
癌症是发达世界的主要死因之一。癌症诊断通过对可疑组织样本进行显微镜分析来完成。该过程耗时且易出错，但深度学习模型可在癌症诊断中辅助病理学家。我们提出改进 CenterNet2 目标检测模型以同时执行实例分割，称之为 SegCenterNet2。我们在 CoNIC 挑战数据集上训练 SegCenterNet2，并表明其在竞赛指标上优于 Mask R-CNN。
引用
@article{arxiv.2203.01321,
title = {Colon Nuclei Instance Segmentation using a Probabilistic Two-Stage Detector},
author = {Pedro Costa and Yongpan Fu and João Nunes and Aurélio Campilho and Jaime S. Cardoso},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.01321},
year = {2022}
}