基于重组指纹的抗合谋与隐私保护 P2P 多媒体分发
密码学与安全
2017-03-07 v1
摘要
重组指纹已被建议作为一种便捷方法,用于提高 P2P 系统中合法分发受版权保护的多媒体内容的匿名指纹技术的效率。重组思想受生物 DNA 序列的交配、重组和遗传原理启发,但应用于二进制序列,如同在遗传算法中一样。然而,现有的基于重组的指纹系统并未为抗合谋提供便捷的解决方案,因为它们需要双层指纹码,使得此类系统的实际实现成为一项具有挑战性的任务。事实上,抗合谋被视为指纹方案最相关的要求,缺乏任何可接受的解决方案可能会阻碍内容提供商部署重组方法的任何实际实现。在本文中,通过引入两项非平凡的改进,克服了这一缺陷,为未来基于重组系统的现实应用铺平了道路。首先,首次以分段方式使用了 Nuida 等人的抗合谋码。其次,首次在加密域中提出了一新版的叛徒追踪算法,从而使得为买方提供针对陷害的安全性成为可能。此外,所提出的方法避免了对多媒体内容使用公钥密码学和昂贵的密码学协议,在计算和通信负担方面均取得了优异的性能。本文还从形式化和非形式化角度分析了所提出系统的安全性和隐私属性,而抗合谋性和该方法的性能则通过实验和模拟加以展示。
引用
@article{arxiv.1703.01348,
title = {Collusion-resistant and privacy-preserving P2P multimedia distribution based on recombined fingerprinting},
author = {David Megías and Amna Qureshi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.01348},
year = {2017}
}
备注
58 pages, 6 figures, journal