从 RESTful API 描述中收集基于服务的可维护性度量：静态分析与阈值推导
软件工程
2021-09-02 v1
摘要
尽管许多可维护性度量已明确针对基于服务的系统设计，但缺乏自动收集这些度量的工具支持方法。尤其在微服务背景下，去中心化与技术异构性可能对静态分析带来挑战。因此我们提出模块化且可扩展的 RAMA 方法（RESTful API Metric Analyzer，RESTful API 度量分析器），以从 RESTful 服务的机器可读接口描述中计算此类度量。我们还提供了原型工具支持 RAMA CLI，其目前可解析 OpenAPI、RAML 和 WADL 格式，并计算科学文献中提出的 10 个结构性基于服务的度量。为使 RAMA 测量结果更具可操作性，我们额外设计了一个可重复的基于四分位数的阈值范围（绿、黄、橙、红）基准。在一个示例运行中，我们从 1,737 个公开可用的 RESTful API 的接口描述中为所有 RAMA CLI 度量推导了阈值。研究人员与从业者可使用 RAMA 评估 RESTful 服务的可维护性，或支持对新服务接口度量的实证评估。
引用
@article{arxiv.2007.10405,
title = {Collecting Service-Based Maintainability Metrics from RESTful API Descriptions: Static Analysis and Threshold Derivation},
author = {Justus Bogner and Stefan Wagner and Alfred Zimmermann},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.10405},
year = {2021}
}
备注
Accepted at CSE/QUDOS workshop (collocated with ECSA 2020)