大数据时代射电巡天的协同可视化分析
天体物理仪器与方法
2017-06-14 v1
摘要
射电巡天数据集包含越来越多以多维数据集形式存储的单个观测数据。在大型巡天项目中，天文学家通常面临以下限制：1）对足够大的数据子集进行交互式可视化分析；2）同步与异步协作；3）发现工作流的记录。为了支持协同数据探究，我们提出了encube，一个大规模比较可视化分析框架。Encube可以利用如CAVE2（由100 Tflop/s GPU超级计算机驱动并具有8400万像素的混合2D与3D虚拟现实环境）等高级可视化环境，对来自射电巡天的大型数据子集进行协同分析。它也可以在标准台式机上运行，在整个显示生态系统中提供强大的可视化分析体验。Encube由四个主要单元组成，支持计算密集型处理、高级可视化、动态交互、并行数据查询以及数据管理。其模块化设计将使得整合天文分析包和社区内开发的虚拟天文台功能变得简单。我们讨论了encube如何在高端显示系统（如CAVE2）和经典台式机之间建立桥梁，保留在任一平台上完成的工作的所有痕迹——使得研究过程可以在任何地方继续。
引用
@article{arxiv.1612.00920,
title = {Collaborative visual analytics of radio surveys in the Big Data era},
author = {Dany Vohl and Christopher J. Fluke and Amr H. Hassan and David G. Barnes and Virginia A. Kilborn},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.00920},
year = {2017}
}
备注
Accepted for Proceedings of IAU Symposium 325