面向数字录像机的无显式反馈协同过滤
信息检索
2015-03-17 v1 人机交互
摘要
推荐通常被归结为对函数 的预测问题，该函数返回用户 对元素 的预期评分。在IPTV领域，我们面临的环境是，该函数所涉及的所有参数（即用户画像、反馈评分和元素）的定义都存在争议。据我们所知，本文代表了首次尝试在没有内在假设的情况下运行协同过滤算法：我们从一组非结构化的录像数据开始分析，然后执行数据预处理阶段以提取有用信息。因此，我们在一个真实的数字录像机系统上进行实验，该系统没有向用户提供EPG来选择事件时间，也没有收集显式反馈。
引用
@article{arxiv.1101.3341,
title = {Collaborative Filtering without Explicit Feedbacks for Digital Recorders},
author = {Alessandro Basso and Marco Milanesio and André Panisson and Giancarlo Ruffo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1101.3341},
year = {2015}
}