用于个性化姓名推荐的协同过滤集成
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2014-07-21 v1 人工智能
机器学习
摘要
在成千上万个名字中进行选择，为子女挑选一个合适的名字是一项艰巨的任务。在本工作中，我们的目标是帮助父母在为婴儿取名时做出明智的决定。我们遵循推荐系统方法，在一个集成中组合由简单协同过滤算法生成的个体排名，从而生成符合父母个人喜好的个性化名字列表。我们的实验使用了从在线姓名搜索与探索门户'nameling'(nameling.net) 的查询日志中收集的真实世界数据，该数据集对应于 ECML PKDD Discover Challenge 2013 背景下发布的数据集。我们的方法直观、易于实施，并具有快速的训练和预测步骤。
引用
@article{arxiv.1407.4832,
title = {Collaborative Filtering Ensemble for Personalized Name Recommendation},
author = {Bernat Coma-Puig and Ernesto Diaz-Aviles and Wolfgang Nejdl},
journal= {arXiv preprint arXiv:1407.4832},
year = {2014}
}
备注
Top-N recommendation; personalized ranking; given name recommendation