协同企业画像：来自员工视角的洞察
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2017-12-11 v1
摘要
企业画像是建立对企业基本特征深入理解的分析过程。它作为获取目标公司重要信息和商业情报的有效途径。传统的企业画像方法严重依赖公司丰富财务信息的可得性，如财务报告和美国SEC备案文件，而许多私营公司可能无法轻易获得这些信息。然而，在线就业服务的迅速普及促成了一种新范式——从员工的在线评分和评论中获取公司的各类信息。这反过来带来了从员工视角构建企业画像的挑战。为此，本文提出一种名为基于协同主题回归的企业画像（CPCTR）的方法，用于学习公司的潜在结构模式。通过构建联合优化框架，CPCTR能够协同建模文本（如评论）和数值信息（如薪资和评分）。实际上，利用所识别的模式，包括正面/负面意见以及影响薪资的潜变量，我们可有效开展意见分析和薪资预测。在真实数据集上进行了大量实验以验证CPCTR的有效性。结果表明，我们的方法提供了对公司特征的全面理解，并比其他基线实现了更有效的薪资预测。
引用
@article{arxiv.1712.02987,
title = {Collaborative Company Profiling: Insights from an Employee's Perspective},
author = {Hao Lin and Hengshu Zhu and Yuan Zuo and Chen Zhu and Junjie Wu and Hui Xiong},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.02987},
year = {2017}
}