冷存储数据归档：不止于一堆磁带
数据库
2019-04-10 v1 分布式、并行与集群计算
摘要
来自大型科学实验（如地球观测计划、射电天文巡天和高能物理）的大量可用传感器数据与衍生数据，已经超过了全球每年制造的存储硬件总量。为此，冷存储数据归档是科学、数据密集型应用领域现代大数据分析——常被忽视——的先锋。尽管高性能数据分析已受到研究界的广泛关注，但在设计和部署冷存储归档方面日益增长的问题却鲜少受到关注。在本文中，我们通过分析来自三个不同应用领域的四个真实冷存储归档，迈出弥合这一知识鸿沟的第一步。在此过程中，我们强调了（i）将这些归档与传统、性能敏感的数据分析区分开的工作负载特征，（ii）为这些归档构建冷存储系统所涉及的设计权衡，以及（iii）关于向公有云迁移的部署权衡。基于我们的分析，我们讨论了数据管理界需要解决的其他几个重要研究挑战。
引用
@article{arxiv.1904.04736,
title = {Cold Storage Data Archives: More Than Just a Bunch of Tapes},
author = {Bunjamin Memishi and Raja Appuswamy and Marcus Paradies},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.04736},
year = {2019}
}