CoLay：通过多条件潜在扩散的可控布局生成
人机交互
2024-05-24 v1 人工智能
摘要
布局设计生成因其在 UI、图形和户型设计等领域的潜在应用而近期受到广泛关注。然而，现有模型面临两个限制其在实际中采用的主要挑战。首先，以往工作中使用的单一条件类型表达能力有限，限制了设计师传达复杂设计意图与约束的能力。其次，大多数现有模型侧重于生成标签和坐标，而真实的布局包含一系列样式属性。为解决这些局限性，我们提出了一个新颖的框架 CoLay，它整合了多种条件类型并生成具有多样样式属性的复杂布局。我们的方法在生成质量和条件满足度方面优于以往工作，同时赋予用户使用灵活的模态组合来表达其设计意图的能力，这些模态包括自然语言提示、布局指南、元素类型以及部分完成的设计。
引用
@article{arxiv.2405.13045,
title = {CoLay: Controllable Layout Generation through Multi-conditional Latent Diffusion},
author = {Chin-Yi Cheng and Ruiqi Gao and Forrest Huang and Yang Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.13045},
year = {2024}
}