COHORTNEY：事件序列的非参数聚类
机器学习
2021-06-15 v2 机器学习
摘要
队列分析在 Web 分析中被广泛使用。人们依据特定标准将用户分组，并追踪其行为随时间的变化。尽管应用广泛，学术界却较少讨论以队列分析评估在线用户行为。本工作提出一种无监督非参数方法，基于互联网用户的活动对其进行分组。相比之下，营销中的规范方法与基于工程的技术表现欠佳。COHORTNEY 是首个具有稳健理论解释的基于机器学习的队列分析算法。
引用
@article{arxiv.2104.01440,
title = {COHORTNEY: Non-Parametric Clustering of Event Sequences},
author = {Vladislav Zhuzhel and Rodrigo Rivera-Castro and Nina Kaploukhaya and Liliya Mironova and Alexey Zaytsev and Evgeny Burnaev},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.01440},
year = {2021}
}
备注
18 pages