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自动驾驶中用于三维目标检测与跟踪的深度学习:简要综述

核理论 2024-05-15 v2 高能物理 - 实验 高能物理 - 唯象学 核实验

摘要

目标检测与跟踪是自动驾驶中至关重要且基础的任务,旨在从场景中对预定义类别的物体进行识别与定位。在所有其他形式的自动驾驶数据中,三维点云学习正吸引越来越多的关注。目前存在许多用于三维目标检测的深度学习方法。然而,由于点云数据的独特特性,点云的目标检测与跟踪任务仍亟需深入研究。为帮助良好把握该研究的现状,本文展示了用于三维目标检测与跟踪的深度学习方法的近期进展。

关键词

引用

@article{arxiv.2311.06042,
  title  = {Coherent interactions of a fast proton with a short-range $NN$ correlation in the nucleus},
  author = {A. B. Larionov and Yu. N. Uzikov},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2311.06042},
  year   = {2024}
}

备注

33 pages, 7 figures, 4 tables, ISI/FSI calculation improved, discussion extended, version accepted in Phys. Rev. C