群体决策中概率输出的一致性组合：一种代数方法
其他统计学
2017-07-10 v1
摘要
当前的决策支持系统处理的领域本质上是异质的且规模日益扩大。此类系统通常需要来自不同领域的专家判断输入，以及大量的计算能力来生成对可用策略进行排序所需的分数。最近，引入了集成决策支持系统，以实现形式化的贝叶斯多智能体决策分析的分布式化和高效化。在这样的系统中，不同的专家组监督不相交但相关的变量向量，每个专家组只需提供其管辖范围内变量的某些摘要，即可正确推导出可用策略的总体分数。在此，我们提出了一种代数方法，使该方法论适用于广泛的建模情境，并使我们能够识别此类判断组合所需的摘要。我们还能够证明，在我们此处形式化的意义上，当专家组仅与其他组成员共享其模型的部分规范时，一致性仍然得到保证。我们通过将该代数方法应用于一类特定的贝叶斯网络来说明这一点，并展示了如何用它推导用于计算决定不同策略分数的变量联合矩的闭式公式。
引用
@article{arxiv.1707.02070,
title = {Coherent combination of probabilistic outputs for group decision making: an algebraic approach},
author = {Manuele Leonelli and Eva Riccomagno and Jim Q. Smith},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.02070},
year = {2017}
}