基于层次 DBSCAN 的同调性检测与网络分区
信号处理
2020-01-07 v1
摘要
在突发扰动后，发电机的能量平衡被打破，同步发电机的功率输出随其转子角偏离平衡点而变化。这一趋势本质上反映了各机组对扰动的多样化响应。由于该变化，母线的相角也随之不同。因此，可通过同步发电机附近母线相角的变化来评估各机组的多样化响应。本文提出一种新方法，利用各对母线间电压相角的相关系数来发现母线间的同调程度，并使用带噪声的层次密度空间聚类应用（HDBSCAN）将网络划分为若干岛。所提方法还提供了网络完整性指标（连通性、分裂性和分离性）以研究电力系统网络的动态特性。该方法在采用全动态模型的 IEEE 39 测试系统上进行了评估。本文给出的仿真结果证明了所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2001.01421,
title = {Coherency Detection and Network Partitioning based on Hierarchical DBSCAN},
author = {Faycal Znidi and Hamzeh Davarikia and Mohammad Arani and Masoud Barati},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.01421},
year = {2020}
}
备注
Accepted in TPEC 2020 conferance