语言演变模型中的一致性阈值：噪声、动力学及交互网络的影响
物理与社会
2007-12-28 v1
摘要
\cite{K_N} 提出了一种简单的语言演变模型，其特征在于通信功能的收益以及衡量语言习得准确性的学习误差。在平均场近似下，该模型表现出临界一致性阈值，即维持语言一致性需要学习过程中达到最低限度的准确性。本文通过数值模拟和理论分析，详细研究了驱动语言一致性的不同适应度动力学以及交互网络对一致性阈值性质的影响，研究对象为具有两种结构（全连接网络和规则随机图）的种群中的广义复制子 - 突变子动力学。我们发现，尽管复制子 - 突变子进化模型的阈值对接触网络结构具有鲁棒性，但相关适应度驱动模型的一致性阈值可能会受到该特征的强烈影响。
引用
@article{arxiv.0712.4265,
title = {Coherence thresholds in models of language change and evolution: the effects of noise, dynamics and network of interactions},
author = {J M Tavares and M M Telo da Gama and A Nunes},
journal= {arXiv preprint arXiv:0712.4265},
year = {2007}
}
备注
19 pages, 4 figures