异步对话的连贯性建模：一种神经实体网格方法
计算与语言
2018-05-08 v1
摘要
我们提出了一种用于书面异步对话（如论坛、电子邮件）的新型连贯性模型，并展示了其在连贯性评估与话题线索重建任务中的应用。我们的研究分两步进行。首先，我们通过将实体转移词汇化来改进最近提出的神经实体网格模型。然后，我们通过在实体网格表示与特征计算中融入底层对话结构，将该模型扩展到异步对话。我们的模型在独白与对话的标准连贯性评估任务上取得了最先进的结果，优于现有模型。我们还展示了其在重建话题线索结构中的有效性。
引用
@article{arxiv.1805.02275,
title = {Coherence Modeling of Asynchronous Conversations: A Neural Entity Grid Approach},
author = {Tasnim Mohiuddin and Shafiq Joty and Dat Tien Nguyen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.02275},
year = {2018}
}