用于网络安全的相干性驱动推理
密码学与安全
2025-09-24 v1 人工智能
摘要
大型语言模型 (LLM) 可以基于自然语言数据编译加权图，以实现与网络安全中红队和蓝队操作相关的自动相干性驱动推理 (CDI)。这代表了自动 CDI 的一项早期应用，在中短期内有望用于网络安全决策，并最终用于自主蓝队操作。
引用
@article{arxiv.2509.18520,
title = {Coherence-driven inference for cybersecurity},
author = {Steve Huntsman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.18520},
year = {2025}
}
备注
LLM4Sec - Workshop on the use of Large Language Models for Cybersecurity (https://llm4sec-workshop.github.io/)