基于 Guilford 结构智力模型的认知提示
计算与语言
2025-04-04 v2 人工智能
摘要
大型语言模型（LLM）在语言生成方面表现出强大的能力，但常在结构化推理方面感到困难，导致推理结果不一致或次优。为缓解这一局限，本文基于 intelligence theory 的基础框架——Guilford 结构智力（SOI）模型——构建认知提示工程。SOI 模型将认知操作分为如模式识别、记忆检索和评估等类别，为增强 LLM 的推理和决策提供了系统方法。本位置论文提出一种新颖的认知提示方法，用于强制执行以提高模型响应清晰度、连贯性和适应性的 SOI 风格推理。
引用
@article{arxiv.2503.22036,
title = {Cognitive Prompts Using Guilford's Structure of Intellect Model},
author = {Oliver Kramer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.22036},
year = {2025}
}