认知-运动整合在评估双手运动技能中的应用

准确评估双手运动技能对于各行各业的从业人员至关重要，但传统方法往往依赖主观评估或仅关注运动动作，忽视了认知过程在内的关键作用。本研究引入了一种新方法，利用深度神经网络（DNN）分析和整合认知决策与运动执行。我们通过对 Fundamentals of Laparoscopic Surgery 项目（是一般外科认证的必修课程）中的手术技能进行评估来测试该方法。该方法利用运动动作的视频捕获和非侵入性功能近红外光谱学（fNIRS）来测量神经激活，能够精确分类受试者的专业水平，并预测 FLS 行为表现得分，显著优于传统单模态评估。