CoGen：基于文本命令在Figma中创建可重用的UI组件

用户界面设计的演变强调了高效、可重用且可编辑组件的需求，以确保设计过程的高效性。该研究引入CoGen系统，利用机器学习技术直接在Figma（全球最流行的UI设计工具之一）中生成可重用的UI组件。针对当前系统的不足，CoGen聚焦于使用结构化JSON和自然语言提示创建原子组件，如按钮、标签和输入字段。该项目集成了Figma API数据提取、Seq2Seq模型和微调的T5变换器，用于组件生成。关键结果表明，T5模型在提示生成方面效率极高，准确率达98%，BLEU得分为0.2668，确保了JSON到描述性提示的映射。对于JSON的创建，CoGen实现了最高可达100%的成功率，能够为指定组件类型生成简单的JSON输出。