CoDeTT: 用于轮次交接评估的上下文感知决策基准
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2026-04-02 v2
摘要
轮次交接建模是对话系统的基础，但其评估仍然碎片化，且通常仅限于狭窄交互条件下的二元边界检测。此类协议阻碍了系统性比较，并掩盖了模型在不同对话条件下的弱点。我们提出了CoDeTT，一个用于轮次交接评估的上下文感知决策基准。CoDeTT将轮次交接表述为一个结构化的决策问题，并构建了一个具有细粒度决策类别和受控上下文变化的多场景数据集。在统一的评估协议下，我们评估了代表性的现有模型，并观察到在不同决策类型和交互场景之间存在显著的性能差异。CoDeTT为轮次交接系统的系统化和上下文感知评估提供了一个标准化基准。该基准数据集和评估工具包可在 https://yingaowang-casia.github.io/CoDeTT.github.io/ 获取。
引用
@article{arxiv.2603.25434,
title = {CoDeTT: A Context-Aware Decision Benchmark for Turn-Taking Evaluation},
author = {Huan Shen and Yingao Wang and Shangkun Huang and Wei Zou and Yunzhang Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.25434},
year = {2026}
}
备注
Submitted to Interspeech 2026