端到端自动语音识别中的代码切换：系统性文献综述
计算与语言
2025-07-11 v1 声音
音频与语音处理
摘要
我们受到对自动语音识别（ASR）日益增长的研究兴趣以及日益增长的关注语言中常见代码切换（CS）的工作驱动，呈现一项关于端到端 ASR 模型中代码切换的系统性文献综述。我们收集并手动标注发表于同行评审 venue 的论文。我们记录了所考虑的语言、数据集、指标、模型选择以及性能，并就端到端 ASR 用于代码切换的挑战进行讨论。我们的分析因此为当前研究工作和可用资源提供了见解，同时为未来研究提供机会和空白。
引用
@article{arxiv.2507.07741,
title = {Code-Switching in End-to-End Automatic Speech Recognition: A Systematic Literature Review},
author = {Maha Tufail Agro and Atharva Kulkarni and Karima Kadaoui and Zeerak Talat and Hanan Aldarmaki},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.07741},
year = {2025}
}