Kepler GPU 与 Xeon Phi 上的代码优化
高能物理 - 格点
2014-11-11 v1 分布式、并行与集群计算
摘要
尽管市场上已有 Maxwell 架构的 GPU（如 GTX 980），但 Kepler 架构的 GTX Titan Black 和 Tesla K40 仍是高性能计算的最佳选择。因此，我们使用 Kepler GPU 测量了格点 QCD 代码的性能。我们还升级了代码，以使用最新的 CPS (Columbia Physics System) 库以及最新的 QUDA (QCD CUDA) 格点 QCD 库。这些新库提升了我们共轭梯度 (CG) 求逆器的性能，使其运行速度比之前快了一倍。我们还研究了 Xeon Phi 7120P 协处理器的性能。原则上，它具有与 Kepler GPU 相似的计算能力。然而，目前其在我们 CG 代码上的表现显著低于 GTX Titan Black GPU。
引用
@article{arxiv.1411.2223,
title = {Code Optimization on Kepler GPUs and Xeon Phi},
author = {Yong-Chull Jang and Hwancheol Jeong and Jangho Kim and Weonjong Lee and Jeonghwan Pak and Yuree Chung},
journal= {arXiv preprint arXiv:1411.2223},
year = {2014}
}
备注
7 pages, 4 figures, Lattice 2014 proceeding