CoCre-Sam（Kokkuri-san）：将 Ouija 板建模为从融合语言模型进行的集体 Langevin 动力学抽样
多智能体系统
2025-07-17 v1 人机交互
摘要
诸如使用 Ouija 板（或 Kokkuri-san）等集体人类活动往往会产生意外由任何单一参与者所意图的涌现、连贯语言输出。虽然心理学解释如意识运动效应等存在，但对如何通过共享物理互动融合分散的、隐式的语言知识的计算理解仍然尚未明了。我们引入 CoCre-Sam（Collective-Creature Sampling）框架，将这一现象建模为从隐式融合语言模型进行的集体 Langevin 动力学抽样。在该框架中，每个参与者代表为一个代理，与内部语言模型相关联，后者反映语言先验，并从局部能量梯度施加随机力。我们从理论上证明，共享指针（棋子）的集体运动对应于从能量景观总和进行的 Langevin MCMC 抽样，代表融合的集体知识。仿真结果表明，CoCre-Sam 动力学能够有效融合不同模型并生成有意义的字符序列，而消除实验证明了集体相互作用和随机性的关键作用。总体而言，CoCre-Sam 提供了一种将单个隐式知识、具身集体行动与涌现语言现象联系起来的新型计算机制，使这些复杂互动 grounded in 概率抽样原则。
引用
@article{arxiv.2507.11906,
title = {CoCre-Sam (Kokkuri-san): Modeling Ouija Board as Collective Langevin Dynamics Sampling from Fused Language Models},
author = {Tadahiro Taniguchi and Masatoshi Nagano and Haruumi Omoto and Yoshiki Hayashi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.11906},
year = {2025}
}