CoCoNet:一种协作卷积网络
计算机视觉与模式识别
2020-11-11 v4
摘要
我们提出了一种用于细粒度视觉分类的端到端深度网络,称为协作卷积网络(CoCoNet)。该网络在卷积层之后使用协作层,将图像表示为从整体训练样本中学到的特征的最优加权协作,而非逐个表示。这使CoCoNet在有限样本下更有能力编码数据的细粒度本质。我们对1阶段和2阶段迁移学习的性能进行了详细研究。消融研究表明所提方法始终优于其组成部分。CoCoNet也优于几种最先进的竞争方法。实验以细粒度鸟类物种分类问题为代表进行,但该方法可应用于其他类似任务。我们还引入了一个用于细粒度物种识别的新公开数据集,即印度特有鸟类数据集,并报告了其上的初步结果。
引用
@article{arxiv.1901.09886,
title = {CoCoNet: A Collaborative Convolutional Network},
author = {Tapabrata Chakraborti and Brendan McCane and Steven Mills and Umapada Pal},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.09886},
year = {2020}
}