大提琴运弓中双滑移运动的耳蜗检测
神经元与认知
2018-04-17 v1
摘要
本文利用运弓机对大提琴声音的双滑移运动进行实验研究,并采用时域有限差分(FDTD)耳蜗模型进行分析。研究考察了一种双滑移声音:其中正常运弓的锯齿运动基本存在,但在每个周期内弓毛会再次脱离琴弦,导致声音模糊。这一额外的中间滑移出现在每个周期的中段附近,并随着声音推进而在时间上漂移。当双滑移恰好位于某一周期正中时,声音表现为规则的锯齿运动;否则,在基频周期两倍附近会出现两种周期性,使声音显得任意。利用小波变换分析该声音,未能发现第二分音附近两种周期性所预期的双峰。而使用包含机械能向脉冲转换的耳蜗FDTD模型分析该音时,在相邻两个脉冲的峰间间隔(ISI)中完美表征了这种加倍乃至更复杂的行为。该耳蜗脉冲表征与幅度峰值检测算法完美契合,可追踪基频周期内双滑移的精确时间点。因此,耳朵能够在从基底膜运动向电脉冲转换的环节直接检测双滑移运动。
引用
@article{arxiv.1804.05695,
title = {Cochlear detection of double-slip motion in cello bowing},
author = {Rolf Bader and Robert Mores},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.05695},
year = {2018}
}
备注
9 pages, 7 figures