由粗到细：用于无线图像传输的双阶段信道自适应方法
图像与视频处理
2024-12-12 v1
摘要
开发信道自适应的深度联合信源信道编码（JSCC）系统是无线图像传输中的关键挑战。虽然近期已取得进展，但大多数现有方法都是为静态信道环境设计的，限制了其捕获信道动态的能力。因此，它们在实际系统中的性能可能会显著下降。在本文中，我们考虑时分块衰落信道，其中单张图像的传输可以经历多次衰落事件。我们提出了一种新颖的粗到细信道自适应 JSCC 框架（CFA-JSCC），旨在处理无线信道中的显著波动和快速变化。具体而言，在粗粒度阶段，CFA-JSCC 利用平均信噪比（SNR）来调整编码策略，提供对当前信道条件的初步适应。随后，在细粒度阶段，CFA-JSCC 利用瞬时 SNR 动态细化编码策略。这种细化通过在信道条件变化时重新编码剩余的信道符号来实现。此外，为了减少 SNR 反馈的开销，我们利用一组有限信道质量指示（CQI）来表示信道 SNR，并进一步提出了一种基于强化学习（RL）的 CQI 选择策略来学习该映射。该策略采用一种新颖的奖励塑形方案，提供中间奖励以促进训练过程。实验结果表明，我们的 CFA-JSCC 在捕获信道变化方面具有增强的灵活性，并在时分信道环境中具有改进的鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2412.08211,
title = {Coarse-to-Fine: A Dual-Phase Channel-Adaptive Method for Wireless Image Transmission},
author = {Hanlei Li and Guangyi Zhang and Kequan Zhou and Yunlong Cai and Guanding Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.08211},
year = {2024}
}