游戏关卡与游戏智能体的协同生成
神经与进化计算
2020-08-31 v2
摘要
开放性（open-endedness）主要在人工生命背景下被研究，是系统生成具有不断增加新颖性与复杂性的潜在无界本体论的能力。设计展现至少某种程度此种能力的生成系统是一个明确应用于游戏中程序化内容生成的目标。配对开放式开拓者（POET）算法此前仅在双足行走领域中被探索，是一种同时生成环境及能求解这些环境的智能体的协同进化系统。本文介绍了游戏中受POET启发的神经进化系统（PINSKY），其协同生成多个视频游戏的关卡及游玩这些关卡的智能体。该系统利用通用视频游戏人工智能（GVGAI）框架，实现对2D雅达利风格游戏Zelda与Solar Fox的关卡与智能体的协同生成。结果证明了PINSKY生成游戏关卡课程的能力，为程序化内容生成与人工生命交叉领域的研究开辟了有前景的新途径。同时，在这些具挑战性的游戏领域中的结果凸显了当前算法的局限性与改进机会。
引用
@article{arxiv.2007.08497,
title = {Co-generation of game levels and game-playing agents},
author = {Aaron Dharna and Julian Togelius and L. B. Soros},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.08497},
year = {2020}
}
备注
7 pages, 5 figures, AIIDE 2020