多流时间序列函数箱线图的微聚类
统计方法学
2012-12-13 v1 机器学习
摘要
本文提出了一种针对函数箱线图（Functional Boxplots）的微聚类策略，旨在总结划分为非重叠窗口的多流时间序列集合。该策略分为两步：首先利用名为“函数箱线图微聚类”的函数数据结构进行在线总结；随后通过离线处理这些函数数据结构得出最终总结。我们的主要贡献在于提出了基于函数箱线图的微聚类新定义，并定义了一种用于比较和更新它们的邻近度量。这使得能够通过数据的五个基本函数统计量，获得对流时间序列更精细的图形化总结。所得的综合结果将能够追踪多流的动态演化。
引用
@article{arxiv.1212.2784,
title = {Clustering of functional boxplots for multiple streaming time series},
author = {Elvira Romano and Antonio Balzanella},
journal= {arXiv preprint arXiv:1212.2784},
year = {2012}
}