基于吸引性与冲突元证据的信念函数聚类
人工智能
2007-05-23 v1 神经与进化计算
摘要
本文发展了一种基于吸引性和冲突元证据的信念函数聚类方法。当信念函数涉及多个事件且所有信念函数被混合时，才会进行这种聚类。将聚类过程用作将信念函数分隔到应独立处理的子集中的手段。虽然冲突元证据是从所有信念函数的两两冲突中内部生成的，但吸引性元证据则假设来自外部源。
引用
@article{arxiv.cs/0305031,
title = {Clustering belief functions based on attracting and conflicting metalevel evidence},
author = {Johan Schubert},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0305031},
year = {2007}
}
备注
8 pages, 3 figures